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给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 § ，实现一个支持 ‘?’ 和 ‘*’ 的通配符匹配。
‘?’ 可以匹配任何单个字符。
‘*’ 可以匹配任意字；符串（包括空字符串）。 两个字符串完全匹配才算匹配成功。说明:
s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 ? 和 *。来源：力扣（LeetCode）
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示例 1:
输入:
s = “aa” p = “a” 输出: false 解释: “a” 无法匹配 “aa” 整个字符串。 示例 2:输入:
s = “aa” p = "" 输出: true 解释: '’ 可以匹配任意字符串。 示例 3:输入:
s = “cb” p = “?a” 输出: false 解释: ‘?’ 可以匹配 ‘c’, 但第二个 ‘a’ 无法匹配 ‘b’。 示例 4:输入:
s = “adceb” p = “ab” 输出: true 解释: 第一个 ‘’ 可以匹配空字符串, 第二个 '’ 可以匹配字符串 “dce”. 示例 5:输入:
s = “acdcb” p = “a*c?b” 输入: false来源：力扣（LeetCode）
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public boolean isMatch(String s, String p) { int idxs = 0, idxp = 0, idxstar = -1, idxmatch = 0; while(idxs < s.length()){ // 当两个指针指向完全相同的字符时，或者p中遇到的是?时 if(idxp < p.length() && (s.charAt(idxs) == p.charAt(idxp) || p.charAt(idxp) == '?')){ idxp++; idxs++; // 如果字符不同也没有?，但在p中遇到是*时，我们记录下*的位置，但不改变s的指针 } else if(idxp < p.length() && p.charAt(idxp)=='*'){ idxstar = idxp; idxp++; //遇到*后，我们用idxmatch来记录*匹配到的s字符串的位置，和不用*匹配到的s字符串位置相区分 idxmatch = idxs; // 如果字符不同也没有?，p指向的也不是*，但之前已经遇到*的话，我们可以从idxmatch继续匹配任意字符 } else if(idxstar != -1){ // 用上一个*来匹配，那我们p的指针也应该退回至上一个*的后面 idxp = idxstar + 1; // 用*匹配到的位置递增 idxmatch++; // s的指针退回至用*匹配到位置 idxs = idxmatch; } else { return false; } } // 因为1个*能匹配无限序列，如果p末尾有多个*，我们都要跳过 while(idxp < p.length() && p.charAt(idxp) == '*'){ idxp++; } // 如果p匹配完了，说明匹配成功 return idxp == p.length();} //解法Apublic boolean isMatch(String s, String p) { int m = s.length(), n = p.length(); boolean[][] f = new boolean[m + 1][n + 1]; f[0][0] = true; for(int i = 1; i <= n; i++){ f[0][i] = f[0][i - 1] && p.charAt(i - 1) == '*'; } for(int i = 1; i <= m; i++){ for(int j = 1; j <= n; j++){ if(s.charAt(i - 1) == p.charAt(j - 1) || p.charAt(j - 1) == '?'){ f[i][j] = f[i - 1][j - 1]; } if(p.charAt(j - 1) == '*'){ f[i][j] = f[i][j - 1] || f[i - 1][j]; } } } return f[m][n];} 自己的思路是逐个字符去匹配，遇到*时，p向前，s不动（相当于*匹配了空）；之后遇到不匹配的情况时，如果之前遇到过*，说明还能拯救，此时需要回退s和p的指针，既然要回退，那么我们就需要记录遇到*时，s和p的位置；最后需要处理的是一连串结尾的*；
优秀解法中，使用动态规划的处理思路；初始调价为[0] [0]默认为true,[i] [0]认为false；而[0] [i]则需要通过计算得到更新；